Analisis Regresi Linier Berganda Menurut Sugiyono 2019

Analisis regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk memprediksi nilai dari suatu variabel dependen berdasarkan nilai dari dua atau lebih variabel independen. Metode ini sering digunakan dalam bidang penelitian, bisnis, dan keuangan untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel.

Menurut Sugiyono (2019), analisis regresi linier berganda adalah salah satu teknik analisis statistik yang paling sering digunakan dalam penelitian sosial dan bisnis. Metode ini sangat berguna untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang telah ditentukan sebelumnya.

Langkah pertama dalam analisis regresi linier berganda adalah mengumpulkan data dari variabel yang ingin dianalisis. Data tersebut kemudian dimasukkan ke dalam model regresi linier berganda yang akan digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen.

Setelah data dikumpulkan dan dimasukkan ke dalam model, tahap selanjutnya adalah melakukan analisis statistik untuk menentukan apakah variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Hal ini dapat dilakukan dengan menguji signifikansi dari koefisien regresi untuk setiap variabel independen. Jika koefisien regresi signifikan, maka variabel independen mempengaruhi variabel dependen.

Sugiyono (2019) juga menjelaskan bahwa analisis regresi linier berganda dapat digunakan untuk mengidentifikasi variabel independen yang paling berpengaruh terhadap variabel dependen. Hal ini dapat dilakukan dengan menghitung koefisien determinasi (R-square) yang menunjukkan persentase variabilitas dari variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen.

Namun, meskipun analisis regresi linier berganda sangat berguna dalam penelitian sosial dan bisnis, terdapat beberapa hal yang perlu diperhatikan saat menggunakan metode ini. Salah satu hal yang penting adalah asumsi dasar regresi linier berganda harus terpenuhi, yaitu hubungan antara variabel harus linear, tidak ada multikolinieritas (variabel independen tidak saling terkait), dan residual harus berdistribusi normal.

analisis regresi linier berganda juga harus dilakukan dengan hati-hati karena hasil analisis dapat dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak terkait dengan variabel independen yang dipilih. Oleh karena itu, sebelum melakukan analisis regresi linier berganda, perlu dilakukan pengecekan terhadap asumsi dasar dan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi hasil analisis.

Dalam analisis regresi linier berganda adalah metode statistik yang sangat berguna dalam penelitian sosial dan bisnis. Namun, perlu dilakukan dengan hati-hati dan memperhatikan asumsi dasar serta faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi hasil analisis. Dengan memperhatikan hal-hal tersebut, analisis regresi linier berganda dapat memberikan informasi yang berguna dalam memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang telah ditentukan sebelumnya.